Por lo demás, los personajes públicos que deseen que no se genere su imagen pueden optar por no participar”.

Probamos el generador de imágenes de ChatGPT: es mejor, pero más lento

Cabe notar que esta actualización no es una cuarta edición de DALL-E, un modelo que nació en el 2021. En cambio, desde OpenAI promocionan un nuevo generador integrado a ChatGPT. En cualquier caso, el funcionamiento es similar: el sistema crea imágenes, dibujos, pinturas, etcétera, a partir de indicaciones por escrito, que en la jerga de la IA se conocen como “prompts”.

Un detalle: el modelo generativo se lanza para los usuarios de pago, en primera instancia. Según informó TechCrunch, imprevistamente se demorará para los que usan la versión gratuita de ChatGPT. El CEO de OpenAI explicó que esto se debe a la alta demanda registrada en las primeras horas, tras el despliegue.

En nuestra prueba, encontramos los beneficios prometidos y también algunas falencias. Una de las principales: la generación de imágenes es mucho más lenta que en DALL-E. La explicación evidente: a más calidad, más demora.

Otra mejora sustancial en el generador de ChatGPT es la inclusión de textos en las imágenes. Antes, en DALL-E los resultados solían ser insólitos, con caracteres faltantes y palabras incongruentes. Para este, OpenAI dice que se usan las capacidades del modelo GPT-4o.

   

También se destaca lo que los desarrolladores de este modelo llaman “multiturno”. En concreto, es la capacidad de pulir los resultados, agregando prompts. La idea es que los usuarios podamos pedir cambios en las imágenes, con base en las anteriormente generadas.

Por otra parte, ahora el contenido se genera por defecto en formato .PNG.

Un detalle final, en este punto: DALL-E sigue con vida en ChatGPT, con un apartado separado en el que aún es posible usarlo tal como ocurría hasta hace poco.

Con su nuevo generador de imágenes, OpenAI se expone a riesgos: todo sea por la competencia

Al consentir incluir a celebridades en los prompts, ChatGPT se pone en la misma línea de Grok, el chatbot de xAI (de Elon Musk) que siempre tuvo ese permiso. Tal como señalamos, esta venia puede ser atractiva, pero trae consigo una serie de riesgos porque propicia la circulación de falsificaciones demasiado creíbles.

     

Le pedimos al modelo de IA (ChatGPT) y a su nuevo generador que cree una imagen de Einstein jugando al fútbol con la camiseta de Boca.

Claro, OpenAI se atajó al señalar que el generador sigue estableciendo restricciones. Por ejemplo, que no permite imágenes violentas, que inciten al odio o que incluyan menores. Además, informaron que las celebridades podrán solicitar que sus nombres sean excluidos, es decir, que nadie pueda usarlos en imágenes falsificadas.

Sin embargo, la experiencia real usualmente dista de las promesas de las gacetillas. Las deepfakes son facilitadoras de la desinformación y en ocasiones de la difamación. Si los resultados son cada vez más realistas, ¿cómo podremos distinguir si aquello que vemos ocurrió realmente o es resultado de una magia sintética?

OpenAI propone otra solución: la inclusión de marcas de agua, una especie de signo delator para indicar que las imágenes fueron generadas con IA. Esto puede ser útil, no cabe duda, aunque en ocasiones no es suficiente.

Finalmente, para que se apliquen las restricciones que menciona la organización estadounidense serán necesarios esfuerzos continuos. Y la historia de las herramientas digitales nos ha enseñado que, en la práctica, la post-moderación no es sencilla. Porque a estos generadores les cabe la lógica del martillo: son herramientas que sirven para fines constructivos, como para destructivos.

En el primer despliegue son esperables las fallas. Según notó New York Post, el nuevo generador restringe los prompts que piden imágenes de chicas sexis, pero no se comporta del mismo modo si se pide que cree resultados con varones semidesnudos. El propio Altman pronto salió al ruedo a reconocer que se trató de un problema en el software.