Uno por uno, los investigadores clasificaron manualmente 8.000 enlaces, identificando el contenido como político o no político. Esos datos entrenaron un algoritmo que analizó 35 millones de enlaces que fueron compartidos más de 100 veces por usuarios de Facebook en Estados Unidos.

A partir de ese análisis, surgió un patrón que se mantuvo a nivel individual. ”Cuanto más cercana era la alineación política del contenido con el usuario, tanto liberal como conservador, más se compartía sin clics”, dijo el coautor del estudio, Eugene Cho Snyder, profesor asistente de humanidades y ciencias sociales del Instituto de Tecnología de Nueva Jersey. “Simplemente están reenviando cosas que parecen en la superficie estar de acuerdo con su ideología política, sin darse cuenta de que a veces pueden estar compartiendo información falsa”.

Meta también proporcionó datos de un servicio de verificación de datos de terceros, que marcó más de 2.900 enlaces a contenido falso. En total, estos enlaces se compartieron más de 41 millones de veces, sin que se hiciera clic en ellos, según el estudio.

De estos, el 77% provino de usuarios conservadores y el 14% de usuarios liberales. Hasta un 82 por ciento de los enlaces a información falsa procedían de dominios de noticias conservadores, encontraron los investigadores.