OpenAI anunció la creación de un grupo asesor independiente de matemáticos, con sede en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, después de informar avances alcanzados por uno de sus modelos internos.

Según la compañía, el sistema comenzó a trabajar el 28 de agosto de 2026 y logró resolver más de 100 problemas matemáticos abiertos de larga data en distintas áreas de la disciplina. Entre esos resultados se encuentra una demostración del problema de Navier-Stokes, aunque su presentación generó una controversia dentro de la comunidad matemática.

La creación del organismo también se produjo después de una carta firmada por 25 ganadores de la Medalla Fields, quienes cuestionaron el uso de problemas matemáticos abiertos como herramienta de competencia entre laboratorios de inteligencia artificial.

La polémica alrededor de Navier-Stokes

La controversia comenzó a principios de septiembre, cuando el matemático Tristan Buckmaster, de la Universidad de Nueva York, y el investigador de Anthropic Levent Alpöge difundieron avances preliminares sobre Navier-Stokes utilizando modelos de inteligencia artificial.

Buckmaster afirmó que un equipo paralelo de OpenAI había conocido el progreso de su investigación antes de que fuera público y que había utilizado una mayor capacidad de cómputo para llegar primero a una demostración completa.

OpenAI reconoció posteriormente que había comenzado su propio intento de resolver Navier-Stokes el 1 de septiembre, después de conocer rumores sobre avances realizados por otros investigadores mediante inteligencia artificial.

Horas después de que Buckmaster hiciera pública su versión, OpenAI presentó una demostración completa del problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, atribuida a un modelo interno de próxima generación que todavía no tenía un nombre comercial definitivo.

Más de 100 problemas resueltos en pocas semanas

El nuevo modelo interno de OpenAI no solo trabajó sobre Navier-Stokes. De acuerdo con la compañía, desde el 28 de agosto consiguió resolver más de un centenar de problemas abiertos pertenecientes a diferentes áreas de las matemáticas.

La empresa describió el ritmo de esos resultados como algo que incluso sorprendió a sus propios matemáticos.

El anuncio se suma a avances comunicados por OpenAI en agosto, cuando informó diez resultados en matemática y ciencias de la computación teórica, entre ellos la construcción de un grupo no sófico, una cuestión abierta desde 1999.

Aquellos resultados fueron formalizados mediante Lean, un asistente de demostración capaz de verificar automáticamente cada paso lógico de una prueba.

La velocidad de los nuevos avances llevó a OpenAI a plantear la necesidad de generar mecanismos que permitan a la comunidad matemática adaptarse al ritmo de desarrollo de estos sistemas.

Nueve especialistas integrarán el nuevo organismo

El grupo asesor estará compuesto por nueve matemáticos vinculados a instituciones como Princeton, Cambridge, Oxford, Stanford y Harvard: François Charles, Camillo De Lellis, Timothy Gowers, Martin Hairer, Nikhil Srivastava, Ulrike Tillmann, Ravi Vakil, Edward Witten y Melanie Matchett Wood.

Solo Camillo De Lellis había firmado también la carta de los ganadores de la Medalla Fields.

Según OpenAI, el organismo funcionará de manera independiente y podrá realizar recomendaciones no solicitadas, cuestionar públicamente el impacto de la compañía sobre las matemáticas y decidir su propia composición. Sus integrantes no recibirán un pago por esa tarea.

Entre sus funciones estará asesorar sobre la forma de comunicar y revisar los resultados publicados por OpenAI, además de opinar sobre estándares académicos y profesionales de la investigación matemática.

Sin embargo, el organismo no tendrá poder de decisión sobre el ritmo de desarrollo interno de OpenAI. El Instituto de Estudios Avanzados también aclaró que su función será de asesoramiento y que la responsabilidad de las decisiones continuará en manos de cada compañía.

Los resultados todavía deben ser revisados

Uno de los principales puntos de discusión es que ninguno de los más de 100 resultados anunciados fue publicado todavía con el nivel de detalle técnico que acompañó a los diez avances difundidos por OpenAI en agosto.

En aquellos casos anteriores había manuscritos completos y certificaciones formales en Lean disponibles públicamente. La ausencia de documentación equivalente para los nuevos resultados mantiene abierta la posibilidad de una revisión independiente por parte de otros especialistas.

El episodio plantea además una discusión más amplia sobre la relación entre inteligencia artificial y producción científica: mientras las herramientas pueden acelerar la búsqueda y formalización de demostraciones, la validación matemática continúa requiriendo la revisión de especialistas para determinar la interpretación y relevancia de los resultados.